python限定方法参数类型、返回值类型、变量类型等

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python限定方法参数类型、返回值类型、变量类型等

2023-08-04 04:20| 来源: 网络整理| 查看: 265

python限定方法参数类型、返回值类型、变量类型等 typing模块的作用

自python3.5开始,PEP484为python引入了类型注解(type hints)

类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型、变量类型不符合。 作为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型。 该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒pycharm目前支持typing检查,参数类型错误会黄色提示

官网typing详细说明 typing类型标注

常用类型

int,long,float: 整型,长整形,浮点型

bool,str: 布尔型,字符串类型

List, Tuple, Dict, Set:列表,元组,字典, 集合

Iterable,Iterator:可迭代类型,迭代器类型

Generator:生成器类型

基本类型指定 示例 def test(a:int, b:str) -> str: print(a, b) return 1000 if __name__ == '__main__': test('test', 'abc') 函数test, a:int 指定了输入参数a为int类型, b:str b为str类型, -> str 返回值为srt类型。 可以看到, 在方法中,我们最终返回了一个int,此时pycharm就会有警告; 当我们在调用这个方法时,参数a我们输入的是字符串,此时也会有警告; 但非常重要的一点是,pycharm只是提出了警告,但实际上运行是不会报错,毕竟python的本质还是动态语言 复杂的类型标注 示例1 from typing import List Vector = List[float] def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector: return [scalar * num for num in vector] # typechecks; a list of floats qualifies as a Vector. new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4]) 示例2 from typing import Dict, Tuple, Sequence ConnectionOptions = Dict[str, str] Address = Tuple[str, int] Server = Tuple[Address, ConnectionOptions] def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None: ... # The static type checker will treat the previous type signature as # being exactly equivalent to this one. def broadcast_message( message: str, servers: Sequence[Tuple[Tuple[str, int], Dict[str, str]]]) -> None: ... ): ... 这里需要注意,元组这个类型是比较特殊的,因为它是不可变的。 所以,当我们指定Tuple[str, str]时,就只能传入长度为2, 并且元组中的所有元素都是str类型 泛型指定 示例 from typing import Sequence, TypeVar, Union T = TypeVar('T') # Declare type variable def first(l: Sequence[T]) -> T: # Generic function return l[0] T = TypeVar('T') # Can be anything A = TypeVar('A', str, bytes) # Must be str or bytes A = Union[str, None] # Must be str or None 创建变量时的类型指定 from typing import NamedTuple class Employee(NamedTuple): name: str id: int = 3 employee = Employee('Guido') assert employee.id == 3 不足之处 示例 from typing import List def test(b: List[int]) -> str: print(b) return 'test' if __name__ == '__main__': test([1, 'a']) 从这个例子可以看出来,虽然我们指定了List[int]即由int组成的列表, 但是,实际中,只要这个列表中存在int(其他的可以为任何类型),就不会出现警告

posted on 2019-10-15 10:54  林肯公园  阅读(55865)  评论(1)  编辑  收藏  举报



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